Jev presenta una nueva forma de LLM: System One, también conocido como Decision Models
· Fuente: Simon Willison
La compañía TypeSafe AI lanzó recientemente Jev, un modelo que define una nueva categoría que ellos denominan “System One” y que algunos describen como “modelos de decisión”. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje tradicionales, Jev recibe texto o datos semiestructurados y devuelve valores numéricos que representan probabilidades, puntuaciones o decisiones binarias, junto con un nivel de confianza. La API permite formular tres tipos de consultas: preguntas de tipo sí/no (denominadas “Noul”), preguntas de elección entre varias opciones y preguntas de puntuación dentro de un rango definido. Cada consulta se procesa de forma paralela, lo que hace que el tiempo de respuesta sea similar aunque se envíen muchas preguntas a la vez.
Uno de los rasgos más destacados de Jev es su coste: solo se paga por los tokens de entrada, a un precio de 0,042 USD por millón de tokens, lo que resulta más barato que el modelo GPT‑5 Nano de OpenAI. Gracias a su rapidez y bajo precio, resulta útil para tareas de clasificación, detección de spam, asignación de etiquetas, priorización y reordenamiento de resultados de búsqueda. Sin embargo, al proporcionar únicamente un número flotante, el modelo se comporta como una caja negra, lo que plantea dudas sobre la interpretabilidad y el posible sesgo de sus decisiones.
Esta noticia es relevante porque introduce una herramienta que combina eficiencia económica con capacidades de decisión automatizada, ampliando el abanico de opciones para desarrolladores que buscan soluciones de IA económicas y orientadas a tareas de clasificación. Además, subraya la necesidad de evaluar cuidadosamente la transparencia y equidad de estos sistemas antes de emplearlos en contextos críticos.
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