Bio-security is an AI Arms Race – Eric Nguyen (CEO, Radical Numerics)
· Fuente: Latent Space
El reciente conflicto entre OpenAI y Hugging Face ha puesto en relieve la necesidad de ampliar la vigilancia más allá de la ciberseguridad, señalando a la biología como un nuevo frente de riesgo. Según Clem Delangue, la defensa contra la guerra cibernética debe basarse en modelos abiertos que evolucionen al mismo ritmo que las capacidades ofensivas de los sistemas de IA de última generación. En una entrevista, Eric Nguyen, cofundador de Radical Numerics, explicó que los mismos algoritmos que potencian la investigación biológica pueden también servir para mantener la defensa al día. Durante su paso por Stanford, Nguyen trabajó en modelos de lenguaje genómico (GLM) que inicialmente fueron recibidos con escepticismo por la comunidad biológica. Tras persistir, colaboró en el desarrollo de Evo y Evo‑2 en el Arc Institute, herramientas que posteriormente permitieron a un equipo de Stanford generar genomas completos de bacteriófagos, los cuales fueron sintetizados y se convirtieron en virus funcionales. Nguyen destaca que la capacidad de los modelos de IA para manejar contextos extensos es clave para descifrar y diseñar secuencias de ADN, lo que abre tanto oportunidades científicas como amenazas potenciales.
Esta noticia es relevante porque ilustra cómo la apertura y el acceso a modelos avanzados pueden ser un arma de doble filo: facilitan descubrimientos médicos, pero también podrían ser explotados para crear agentes biológicos peligrosos, obligando a gobiernos y organizaciones a reconsiderar sus estrategias de bioseguridad.
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