Creando valor de IA con contexto empresarial
· Fuente: MIT Technology Review
En la mayoría de las organizaciones conviven múltiples plataformas y herramientas de IA, como sistemas de atención al cliente, asistentes conversacionales y soluciones de automatización de procesos. Aunque cada una de estas tecnologías es avanzada y responde rápidamente, los resultados que generan a menudo carecen de la comprensión profunda del negocio, lo que dificulta la obtención de beneficios reales. Un estudio de MIT Technology Review Insights muestra que, si bien todas las empresas encuestadas utilizan IA en algún grado, solo el 16 % logra un valor transformador. El 40 % percibe mejoras moderadas en tareas o equipos específicos, el 21 % reporta avances significativos y el 23 % apenas obtiene retornos.
Gran parte de las compañías aún están en fase piloto (38 %) o emplean IA como apoyo a los empleados mediante copilotos y asistentes de chat (35 %). Solo el 12 % tiene agentes de IA en producción y apenas el 3 % los utiliza para la mayor parte de procesos críticos. Según Prukalpa Sankar, co‑fundadora de Atlan, la brecha principal radica en la falta de “capa de contexto”, una infraestructura que conecta los sistemas empresariales con los modelos de IA, permitiendo que la inteligencia artificial interprete y aplique el conocimiento del negocio de forma gobernada.
Esta noticia es relevante porque ilustra que el potencial de la IA no se materializa únicamente con modelos potentes, sino con la integración adecuada del contexto empresarial. Comprender y cerrar esa brecha es esencial para que las inversiones en IA generen retornos sostenibles y mejoren la competitividad de las organizaciones.
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