KI-Wertschöpfung im Unternehmenskontext
· Quelle: MIT Technology Review
In den meisten Unternehmen koexistieren zahlreiche KI-Plattformen und -Tools, darunter Kundenservice-Systeme, konversationelle Assistenten und Prozessautomatisierungslösungen. Obwohl jede dieser Technologien fortschrittlich ist und schnell reagiert, mangelt es häufig an einem tiefen Verständnis des Geschäfts, was echte Mehrwerte erschwert. Eine Studie von MIT Technology Review Insights zeigt, dass zwar alle befragten Unternehmen KI in irgendeiner Form einsetzen, jedoch nur 16 % einen transformativen Nutzen erzielen. 40 % berichten von moderaten Verbesserungen in bestimmten Aufgaben oder Teams, 21 % von signifikanten Fortschritten und 23 % erzielen kaum Rendite.
Viele Firmen befinden sich noch in der Pilotphase (38 %) oder nutzen KI als Unterstützung für Mitarbeitende über Co‑Piloten und Chat‑Assistenten (35 %). Nur 12 % haben KI-Agenten in Produktion, und lediglich 3 % setzen sie für die meisten kritischen Prozesse ein. Laut Prukalpa Sankar, Mitgründerin von Atlan, liegt die Hauptlücke in fehlender „Kontextschicht“ – einer Infrastruktur, die Unternehmenssysteme mit KI-Modellen verbindet und es ermöglicht, Geschäftskenntnisse kontrolliert zu interpretieren und anzuwenden.
Die Erkenntnis ist, dass das Potenzial von KI nicht allein durch leistungsstarke Modelle entfaltet wird, sondern durch die richtige Einbettung des Geschäftskontexts. Diese Lücke zu schließen ist entscheidend, damit KI-Investitionen nachhaltige Renditen bringen und die Wettbewerbsfähigkeit steigern.
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